OIL-PHOTOWAVE sistemak abiadura handiko irudi-teknologia bat erabiltzen du fluxu-zelulan zehar doazen partikulen forma modu adimentsuan harrapatzeko. Entrenamendu-algoritmo adimendunaren bidez, higadura-partikulen ezaugarri morfologikoak lortzen dira (diametro baliokidea, faktore morfologikoa eta hutsune-erlazioa, esaterako), eta partikulak automatikoki sailkatu eta zenbatzen dira higadura-forma nagusia edo kutsadura-iturria zehazteko eta olioaren kutsadura-maila zehazteko, makinen osasuna erraz ebaluatzeko minutu gutxitan.
| ELEMENTUA | PARAMETROAK | |
| 1 | Proba metodoa | Abiadura handiko irudiak |
| 2 | Teknika | Irudi adimendunen ezagutza |
| 3 | Pixel tamaina | 1280×1024 |
| 4 | Bereizmena | 2 um |
| 5 | Handitze optikoa | ×4 |
| 6 | Partikulen formaren gutxieneko detekzio muga | 10 um |
| 7 | Partikula tamainaren gutxieneko detekzio muga | 2 um |
| 8 | Higadura-partikulen sailkapena | Ebaketa, irristatzea, nekea eta ez-metalikoak |
| 9 | Kutsadura maila | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funtzioak | Higadura partikulen eta kutsadura mailaren analisia; Hezetasun, biskositate, tenperatura eta konstante dielektrikoaren analisi moduluak aukeretarako |
| 11 | Probatzeko ordua | 3-5 minutu |
| 12 | Laginaren bolumena | 20 ml |
| 13 | Partikula-tartea | 2-500 um |
| 14 | Laginketa modua | 8 arraboleko ponpa peristaltikoa |
| 15 | Ordenagailu integratua | 12,1 hazbeteko IPC |
| 16 | Dimentsioak (A×Z×S) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Potentzia | Korronte alternoa 220 ± % 10, 50 Hz, 200 W |
| 18 | Ingurumen-eragiketa-eskakizunak | 5°C~+40°C, <(95±3)%RH |
| 19 | Biltegiratze Tenperatura (°C) | -40°C ~ +65°C |
Itsasontzia, energia elektrikoa, ingeniaritza makineria, industria fabrikazioa, hegazkintza, trenbidea
-10 um-tik gorako partikula-tamainaren benetako morfologia-ezaugarriak eta higadura-forma aztertzea.
-2 um-tik gorako partikula-tamainaren kutsadura-maila aztertu.
-Hezetasunaren, biskositatearen, tenperaturaren eta konstante dielektrikoaren analisi funtzio anitzeko moduaren aukerak.
-Higadura partikulen morfologia ezaugarrien entrenamendu datu-basea eta eguneroko analisi datu-basea.
-Higaduraren sailkapena eta joeren azterketa.
-Entrenamendu algoritmo adimenduna erabiltzea ebaketa, irristatze, neke eta ez-metalikoen (ur tantak, zuntzak, kautxua, legarra eta beste ez-metaliko batzuk) higadura-partikulak sailkatzeko eta zenbatzeko.